mysql 自动递增查询,甲骨文旗下的oraclemysql数据库以及java等产品_数据库

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 14:24:17 共计：3603 浏览

mysql 自动递增查询，甲骨文旗下的oraclemysql数据库以及java等产品？

“甲骨文数据库动辄几百万。”夸张了。如果是起步价，应该是1万元人民币左右。如果要做到高可用性，靠谱点，上点RAC，价格是20-40万之间。如果是要做到阿里集团那样，买断10年无限制的授权，应该是几个亿人民币左右。如果你是一个A股上市公司，公司5000人以上的规模，买一个RAC，大概30万左右差不多了。达不到百万。如果你非要说，买不起，太贵了。非要请几个年薪百万的C++工程师来定制MySQL，那我只能说你牛逼。阿里这样，上市万亿人民币的公司，区区几千万的钱丢给厂商，我觉得成本真的非常低了。

总的来说，甲骨文数据库属于性价比比较高的。至少很多以廉价著称的C#项目，也是用的Oracle，而不是SQL Server。微软的数据库定价策略就是脑子烧了的感觉。

正因为甲骨文作为世界第二大软件公司（仅次于微软），但是律师团队远强于微软等（看他轻松在法庭战胜谷歌），所以甲骨文的全线产品，没有序列号，没有CDKey。甲骨文的授权，就是一张纸，软件上没有任何限制。我觉得真是让人拍手称快。如果你是个体户，你出不起1万块钱，你可以去用“盗版”呗。都不需要破解，以中国现在的环境，几乎也没有法律风险。

至于说甲骨文限制了数据库行业的发展，那是站不住脚的。MySQL被甲骨文收购了以后（收购sun的结果），甲骨文推出了好几个版本的加强，极大改善了MySQL以前落后的状况。直接的结果就是，MariaDB社区发展遭受严重打击。现在的公司，如果上MariaDB很不靠谱，小心被历史抛弃哦。现在MariaDB连SQL的写法很多都和MySQL不一样了，自己作死。MariaDB用的数据库引擎也落后了一大把，准备被用户抛弃吧。

PostgreSQL的历史和Oracle几乎一样长，以前不流行，是因为虽然对SQL规范支持完整。但是性能太差劲。现在的发展还可以，也是因为改善了性能。这个数据库的发展，是很受甲骨文收购MySQL的影响的，原来的MySQL技术被引入PostgreSQL，导致这个以前只是在大学有点用户的课堂作业，毕业设计获得了极大的发展。

至于说Java和VirtulBOX，那2个东西在SUN手里面就好过么？JAVA1.6这个版本保持了十多年，没有升级大的语法，活生生被C#超过了。甲骨文收购以后，只能说保持原样，并略微有改善。甲骨文确实不大擅长这一块，真的不要抱太大的希望。

现在都是NoSQL的天下。夸张了。现在hadoop之后hive啥的，都是MySQL的语法……NoSQL发展的结果，就是变成SQL。

其实，我想说的是：在数据库领域，这些商业公司的出现，极大的降低了企业的数据库使用成本。如果不是有他们，企业采用早期的PostgreSQL这样的数据库，效率低下，BUG多多。他们的成本，是远大于采用Oracle这样的商业数据库的。其实性价比最高的数据库是EXCEL，我见过太多这样的案例，几个简单的EXCEL表格，给企业省掉了几十万的专有系统研发外包费用。阿里集团去Oracle，一个大P怎么也得给千万年薪吧。一个团队，可以买Oracle无限制授权若干次了。但是，如果人家的目的是推广给别的企业，然后收他们的钱，这么做也许合理吧。那如果Tableau、国外的数据分析工具哪天不给用了，有没有什么替代工具呢？

做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，需要长时间的学习，而且一般来说业务人员做数据分析，目的为非就是一个：用数据推动业务，而且自己能随时改数据，不用和IT沟通，拖拖拽拽就产生数据分析的那种再合适不过了~

谈到数据分析，自然离不开赖以使用的数据分析工具。

瞬间弃用了用Excel做数据透视表，各种写公式，各种百度VBA代码的“无奈”操作。尤其是最新版，无论是对刚入门数据分析的，自己捯饬数据做业务分析的，出数据可视化的，还是专业的数据分析师，都是绝佳的好工具。

而且个人使用永久免费，没有阉割功能，大赞！先给大家看看finebi的效果图~

一、关于FineBI

关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。

你可以把它视作为可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化做报表。你还可以把它看作数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。

但严格定义来讲，它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。

常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作，就能得到自己想要的数据分析结果。

二、与Excel、Python的区别

Finebi和Excel有很大的区别，多到可以写一篇万字长文（等我有空给你们安排，或者评论让我听见你们的呼声），这里我就选两个比较重要的点来说。

1.酷炫的可视化效果

我们在使用excel做报表时，通常就是做表格，行展现什么，纵展现什么，很难直观展现数据变化的规律，也更加难以分析数据变化是由于哪些指标引起的。

比如下图，密密麻麻的文字和指标，让人看了抓不住重点：

稍微懂数据分析的人知道要做可视化图表才能直观看出，是的，但是Excel的可视化表现力有些弱，图表也就那几个。（啥，装插件，银行单位用着Excel2003的伤不起）

FineBI除了提供无限的图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，轻松构建出你的数据图表思维逻辑，让你拥有独到的洞察性数据见解，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。

因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的，数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出，逻辑清晰，具有深度见解和洞察力，可读性极高！

2.移动的数据分析平台

手机版的Excel很鸡肋哎，用起来很不方便，小编出神入化的快捷键技能根本无法施展身手。如今很多数据报告都可以在手机平板甚至LED电子大屏上看。

之前我把数据分析报告在手机上展示，领导看了大为赞赏。

三、FineBI分析过程

如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。

四、总结

下面这个动图展示了一个图表的制作，其他都类似的，如果不懂可参见帮助文档。

当然，其实以上只是FineBI强大功能中的冰山一角，限于篇幅，这边暂时先给大家分享这么多。

首先是工作流程上，BI工具打破了传统信息部门开发报表，业务人员查看报表的滞后数据流程，通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。

其次是大数据的处理性能上，FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求，秒级刷新的页面响应，让领导看数据不再经历漫长等待。

最后，FineBI除了解放业务人员之外，最大的贡献应该是对企业。上了FineBI之后，让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析，进而为公司经营出谋划策，做到全员都能用好数据，这样一来，企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。

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