内存数据库有哪些?
内存数据库是相对于磁盘数据库来说的。我们都知道我们经常使用的关系型数据库,比如MySQL,它的数据文件最终是存储到磁盘上的。而内存数据库则是将所有的数据存储在内存中,磁盘和内存在访问速率上不是一个量级的,完全没有可比性。
随着内存容量不断加大、价格不断下降,互联网的流量越来越大的情况下,内存数据库逐步被广泛应用起来。
应用场景缓存数据:将高频访问的数据通过一定的机制加载到内存中,减少应用与数据库的连接,极大的提高了应用的性能;
内存计算:如果你的数据在内存中,那么你可以充分利用CPU的资源去做数据的计算、聚合、查询,而不用担心数据库是否能承受你的SQL查询。
主流的内存数据库关系型内存数据库:H2、Apache Ignite、SQLite
H2:支持嵌入式,服务器和集群模式,支持内存数据库,纯Java开发Apache Ignite:高性能、集成化、分布式的内存平台,他可以实时地在大数据集中执行事务和计算,可以像操作数据库一样,操作内存缓存SQLite:小而精美,iOS和Android开发本地数据库的不二之选Key-Value内存数据库:redis、Memcached
redis:支持String、Set、Hash、Sorted Set、ListMemcached:是一个简洁的、高性能的、分布式的内存对象缓存系统传统数据库的内存数据库引擎:
MySQL Memory EngineSQL Server 2016 In-Memory OLTP传统数据库提供的内存数据库,将磁盘数据加载到内存中,利用查询引擎操作内存数据总结以上是个人整理的一些内存数据库,都是我们平常业务开发时候多少都有用到的内存数据库。了解每一种内存数据库的特性,结合它们的优缺点并应用于不同的业务场景,才是正确的编码之道。
内存数据库不是银弹,他也不能代替传统数据库,只有内存数据库与传统数据库(磁盘数据库)强强联手、互相补充才能发挥出数据存储技术的强大威力!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
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