mysql大表查询,MySQL查询select_数据库

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 14:37:12 共计：3589 浏览

mysql大表查询，MySQL查询select？

看了下面各位的回答，有的说用exist，有的说用join，难道你们不是在把简单的事情复杂化了吗？竟然还有子表子查询一说？也有朋友说的很精准，不要用select *，这个*是个坑，实际开发过程中，关于MySQL开发规范也会明确告知大家不要select *。

首先我想问的是：查询MySQL的一张表怎么查最快？当然是根据主键查询了！

默认你的MySQL库、表引擎是Innodb引擎，然后会有一颗主键的B+树，叶子节点就是这个主键索引对应的数据，意味着一次查询即可，回表都不需要好不好？简单直接！

这就是MySQL在Innodb引擎下的聚集索引。

什么是聚集索引？

InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。

1.如果表定义了PK（Primary Key，主键），那么PK就是聚集索引。

2.如果表没有定义PK，则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。

3.否则InnoDB会另外创建一个隐藏的ROWID作为聚集索引。

这种机制使得基于PK的查询速度非常快，因为直接定位的行记录。

下图是利用普通索引做查询时候的一个回表操作，如何避免回表操作？使用覆盖索引！即select xxx,yyy from table where xxx='' and yyy=''，只能查询xxx,yyy就会避免回表操作！

所以你还搞什么其他各种操作来秀呢？只不过题主说了id不是连续的，所以做不到范围查询，也就无法between查询了。

不要纯粹的依赖数据库

如果这个查询量级很大，并发很高，原则上我们是不允许直接查库的，中间必须有一层缓存，比如Redis。那至于这个数据怎么存储到redis就要看具体业务具体分析了。

如果内存足够，甚至可以把这几十万的数据直接放到redis里面去，然后通过redis 的管道查询一次给批量查询出来。

如果没必要存储这么多，或者不让存这么多，是不是可以采用redis的淘汰策略来控制缓存里的数据都是热点数据？

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