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Pandas如何读取MySQL数据和插入_数据库

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这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：

1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前主流的关系型数据库，像MySQL，SQL Server，Oracle等，这里我们主要用它连接数据库，以方便下一步pandas操作数据库，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以利用pandas来读取插入MySQL数据了，主要代码及截图如下：

读取MySQL数据，这里主要用到read_sql_query这个函数，第一个参数为SQL语句，第二个参数为engine数据库连接，主要代码如下：

程序运行截图如下，已经成功读取到student数据表数据：

插入MySQL数据，过程其实与上面类似，只不过使用的是to_sql函数，也很简单，主要代码如下：

程序运行截图如下，已经成功插入数据到MySQL中：

至此，我们就完成了利用pandas来读取和插入MySQL数据。总的来说，整个过程很简单，就是先连接数据库，然后借助pandas库完成数据的读取和写入，只要你有一定的python基础和数据库基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

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