大数据无处不在,比如疫情地图实时数据报告,我们可以看到全国疫情动态、新增确诊或疑似趋势等疫情信息;输入身份证号,即可查询近14日内是否到达过疫情严重地区,是否与确诊患者同乘坐一辆交通工具;利用采集挖掘到的近期车辆轨迹数据,可在应用软件上为运送防疫物资的司机提供优选路线推荐......
很多人对大数据也产生了浓厚的兴趣,也想转行大数据方向,但是不知道该学哪些内容,我给你介绍一下:大数据需要学习哪些技术?1、Java——Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序,是大数据学习的基础;2、Linux——大数据开发通常在Linux环境下进行;3、Hadoop——分布式系统基础架构,用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储;4、Avro与Protobuf——数据序列化系统,可以提供丰富的数据结构类型;5、HBase——分布式的、面向列的开源数据库,是一个适合于非结构化数据存储的数据库;6、ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件;7、Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具 ;8、phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎;9、Redis——key-value存储系统;10、Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统;11、SSM——Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架;12、Kafka——一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统;13、Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎 ;14、Scala——大数据开发重要框架的编程语言;15、Azkaban——可完成大数据流任务调度;16、Python与数据分析——可用于数据采集、数据分析以及数据可视化;对于没有基础的人来说,学大数据难吗?如果是计算机专业的学生,学大数据相对来说还是有一定基础的,会比非计算机专业的人士好很多。由于现在各大高校几乎没有大数据专业,想学大数据的话,到计算机培训机构学习效果会更好。而没有任何计算机相关基础的,想要学习大数据,难度还是很高的。因为培训机构的培训学习期一般都是4-6个月,要想在这短短的时间内学有所成,要付出的努力肯定要比别人多非常多!一旦在学习中有怠慢心理,那么培训结束后的学习成果肯定会比别人差很多。
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