mysql 配置慢查询,mysql数据表规模九千万左右_数据库

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资料来源：网络整理时间：2023/3/5 15:03:25 共计：3583 浏览

mysql 配置慢查询，mysql数据表规模九千万左右？

我的天啦，一个表九千万也是了不得了！

我上家公司明确规定，一张表不能超过5000万，因为查询效率会有更大的降低！

无论如何，看下如何优化数据查询吧！

①，单库单表:

1，加索引，一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低！

2，使用存储过程:减少sql编译的时间！

3，优化sql:包括联合查询的指向，where，order语句使用索引字段，减少使用多表联合查询，不要使用select *等等！

4，参数配置:扩大内存，调节线程池参数等等！

5，开启缓存:开启二级缓存，三级缓存，提升查询效率！

②，单库多表:

使用水平拆分（比如按月份），将表分为12张表，然后在代码端按照月份访问相应月份的表！

使用垂直拆分:很多字段只是作为保存记录用，（像一些约定，备注啥的字段往往很大），可以将查询中常常用到的字段放在常用的一张表中做查询，另一些字段放另一张表中存储，通过某个唯一索引字段联系起来，可以保证查询效率大为提升（因为磁盘IO减少）！

③，多库多表:

①，主从读写分离:表中数据虽然还是一致，但是由于多个从库读，主库写数据，大大减少共享锁的性能开销！

②，分库分表:指定一个字段作为，分库字段，利用hash值或者其它策略，分布在不同的库里面，在按照相应分布策略（比如上面的水平拆分或者垂直拆分），分散到不同的表里！

比如我们现在的数据库设计为8库1024表，你的将近一亿的数据在我们的单张表里面只有不到10W！

虽然理论上，一张表的大小不做任何限制，但是基于查询效率，索引性能等，不宜超出5000万数据！

关于多线程，分布式，微服务，数据库，缓存的更多干货，会继续分享，敬请关注。。

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