mysql查询日期年龄,是否要掌握全部的MySQL工具_数据库

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资料来源：网络整理时间：2023/3/5 15:23:52 共计：3602 浏览

mysql查询日期年龄，是否要掌握全部的MySQL工具？

完全没有必要。工具只是一种辅助，它可以让我们的工作变得更快捷，但是不要完全依赖工具；我们要把精力放在学习 MySQL 本身，而不是放在学习 MySQL 的工具上。

那么学习 MySQL 需要学习哪些知识呢，我大概整理了一下学习的内容和路线；因为我是程序员，所以这个路线是站在开发人员的角度整理的，如果是专业的 MySQL DBA，要掌握更多的知识。

01. 数据库基本操作和基本的 SQL

任何一个语言、软件、框架，我们都要先会使用，所以我们需要先掌握 MySQL 的基本操作和基本的 SQL。

数据库的基本操作：MySQL 的安装、创建数据库、删除数据库；

表和字段的基本操作：创建表、删除表、查看表结构、新增修改删除某一个字段、设置主键外键；这里要注意的一点，你不要学习通过工具完成这些操作，而是要会具体的 SQL 语句；比如 create table ...

熟悉字段的基本类型：数值类型、日期和时间类型、字符串类型；最基础的认识，到后面的阶段对这些要有更深的了解。

基本的 SQL 语句：了解 select、insert、update、delete 等基本操作，可以完成单表的增删查改。

02. SQL 语句

数据库的精髓就是 SQL 语句了，这也是需要我们主要了解的部分，基本的 SQL 语句已经在第一阶段学习了，那么这个阶段我们需要了解哪些呢？

单表查询：这里就不是指 where column = xxx 这么简单的查询了，我们需要学习各种查询条件，包括大于小于、like、between and 等等，以及排序操作；

聚合函数：比较常用的是 avg, count, max, min, sum 等函数;

数据库函数：MySQL 自带了很多函数，一些常见的函数，我们也需要了解，包括数学函数、字符串函数、日期函数、条件判断函数等等；

复杂的查询：包括各种关联查询（内连接、外连接、自连接）、子查询、分组查询（group by ... having...）等等；

索引：这里我们要对索引有一个基本的认识，索引可以让查询语句执行的更快，我们要知道如何通过 SQL 语句创建索引；

其他的包括：视图、存储过程、事务等等。

03. SQL 优化

第二阶段的 SQL 学习，主要是学习 SQL 怎么用，而到了这个阶段，需要知道如何用更合理。

索引：对索引有更深入的了解，为什么用了索引查询就会变快？索引有哪些分类，常用的 B+ 树索引的数据结构是什么样的，索引对新增、修改、删除有什么样影响等等；

SQL 优化：写一个 SQL 语句很简单，让这个 SQL 执行的更快，就需要下写功夫了；要熟悉常用的 SQL 优化技巧，比如哪些错误的 SQL 写法可能会导致索引失效，如何查询和定位慢 SQL 等等；

数据类型：对每一种数据类型的大小、范围、适用场景都有了解，不同的数据选择合适的数据类型，比如人的年龄这个字段，就没有必要选择 INT 类型了；

到了这个极端，对于开发人员算是比较合格的了，注意！只是合格，我在工作中见过不少程序员，只停留在第二阶段，他们只管实现很少关注效率，这对于项目来说都是隐藏的危机。

如果想要更进一步，我们要继续学习的内容还有很多，比如 MySQL 的存储引擎（每种存储引擎的区别）、事务特性、锁、隔离级别、部署方式等等，甚至一些和 MySQL 没有实质关联的内容，比如表结构的设计、表的拆分、各种数据库中间件等等。

要学的内容有这么多，我们没有必要把过多的精力放在工具的学习上。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。

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