mysql 连接查询优化,mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化_数据库

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 15:43:38 共计：3583 浏览

mysql 连接查询优化，mysql中怎样对大批量级的数据查询进行优化？

MySQL 一直以来都支持正则匹配，不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景，以前要么在MySQL端处理，要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子串替换成dble，怎么实现？

1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，没有优化，仅仅作为演示，MySQL 里非常不建议写这样的函数。

mysqlDELIMITER $$USE `ytt`$$DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1f_substr VARCHAR(100), -- Parameter 2f_replace_str varchar(100),f_times int -- times counter.only support 3.) RETURNS varchar(1000)BEGINdeclare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.declare v_substr_len int default 0; -- search string length.set f_times = 3; -- only support 3.set v_substr_len = length(f_substr);select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.if @p1 > 0 && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.selectconcat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len - f_times),f_replace_str,substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;elseset v_result = f_str; -- Never changed.end if;-- Purge all session variables.set @p1 = null;set @p2 = null;set @p3 = null;return v_result;end;$$DELIMITER ;-- 调用函数来更新：mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 02. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐使用）1）导出表y1的记录。mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)2）用sed替换导出来的数据。shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files# sed -i 's/action/dble/3' y1.csv3）再次导入处理好的数据，完成。mysqlmysql> truncate y1;Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)Records: 20 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0还有一个regexp_instr 也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy 1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+| 50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)那我们在看看对多字节字符支持如何。mysqlmysql> set @a = '中国美国俄罗斯日本中国北京上海深圳广州北京上海武汉东莞北京青岛北京';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);+-------------------------------+| regexp_instr(@a,'北京',1,1) |+-------------------------------+| 17 |+-------------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);+-------------------------------+| regexp_instr(@a,'北京',1,2) |+-------------------------------+| 29 |+-------------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);+-------------------------------+| regexp_instr(@a,'北京',1,3) |+-------------------------------+| 41 |+-------------------------------+1 row in set (0.00 sec)那总结下，这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。

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