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本科生从事Java开发_数据库

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你好，我也是从事java开发的，刚好我也想转大数据和人工智能，我这里有一些我积累的东西，咱们交流一下。

去年我公司安排我去某大数据学院进行深造，期间除了有固定的课程以外，还有一些业界的从业都来开展实战分享，大体情况是这样的。

1、基础知识部分

基础知识包括Excel数据分析基础，

数据统计学（主要是数学模型，如贝叶斯），

Linux操作系统（必须熟练，后面的hadoop等都是安装在linux上的）。

Mysql数据库（尤其是sql语句要熟练，后面hive中有80%是可以使用的）

2、语言部分

Python基础（这个不用说，强大的运算库和成熟模型，开发人工智能和机器学习必备），

Scala编程基础（学习spark时会用到），

Java基础。

3、进阶部分

Python数据分析（重点）：重点学习NumPy库，SciPy库，Pandas库，Matplotlib图形库。

Python数据采集与爬虫：Requests库，正则表达式，BeautifulSoup库，有java基础的话，Html和相应的servlet知识就已经不用学了，是一样的。

人工智能和机器学习主要使用python来完成，因为他有太多的库了，比如决策树模型等，其实本质上就是N个IF，当然实现更高级。

4、核心部分

用Cloudera安装hadoop,Hdfs,Kafka,spark,hive，zk等可以省出非常多的时间，前提是前面的Linux必须要学好，cloudera是商业软件，可以先下一个试用的，或者使用单机模拟伪分布式。如果要模拟分布式至少是5台虚拟机才会有比较好的效果，每一台虚拟机要求8G内存，可以用服务器建虚拟机环境也可以用云服务器。

最后

大数据和人工智能是两个方向，你可能需要先进行一下选择，侧重于一个方向去发展，现在学习这个东西的学习曲线还是比较高的。

大数据方向侧重于统计分析，跟数据打交道，Sql强建议选择大数据。

人工智能侧重于算法，数学模型和算法强建议走人工智能和机器学习。

另外学院里面声称的大数据专业或者培训基本上就不要去信了，他们的水平真的不敢恭维，要想提升得快，必须要有实战的环境，看再多的书和文档都不如实际解决过一次问题来得实在，有目的的学习会比全面的看教程更有用。

以上是我从业的实际经验，不对之处请包含，欢迎互相留言评论交流，谢谢！

打字还是挺累的，点个赞再走吧

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