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用mysql正则查询,学习java需要具备哪些基础知识_数据库

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由于Java开发涉及到比较多的领域，每个领域需要具备的知识结构也是有所区别的，所以就需要根据领域进行分别阐述。由于目前Java主要的应用集中在Web开发、移动互联开发和大数据开发三个领域，所以下面就从这三个领域进行分别介绍。

在Web开发领域，Java的主要知识结构包括三个部分，分别是Java基础、Java分布式开发和Java企业级开发。Java基础部分知识是所有方向都需要掌握的，也是学习Java的一个难点，包括Java的面向对象概念、面向对象编程过程以及异常处理、IO、集合和多线程等内容，基础部分需要重点掌握的概念是封装、继承和多态（这部分细节可以参考我之前在头条写的文章）。

Java分布式开发是学习Web开发的重要阶段，这个阶段要了解分布式开发的基础，并采用分布式的方式完成功能的部署。Java的分布式开发可以从了解RMI、Hessian（可以跨语言使用）、Burlap（XML格式）、HttpInvoker、Web service这些方式开始。

看一下Hessian的实现过程：

Java的Web开发还需要学习一些前端的内容，包括HTML、CSS以及JavaScript相关内容，建议系统学习一下JavaScript语言。

Java的企业级Web开发有两套方案，一套方案是JavaEE，另一套方案是轻量级框架，代表技术是Spring（SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud等）方案。由于目前JavaEE已经交给Eclipse基金会管理了，并更名为Jakarta EE，未来的发展还有待观察，所以目前更多的程序员选择Spring方案。

移动互联领域的开发除了要学习基础的Java知识以外，还需要学习Android开发相关知识和云计算相关知识。

Android开发包括几个大的内容，包括Activity、Intent、Service、Fragment、SQLite等内容，Android开发需要学习大量的图形组件开发知识，以及对应的事件处理方式，总的来说，Android部分的内容虽然比较多，但是难点并不高。看一个简单的例子：

移动互联开发还需要学习一些云计算方面的知识，因为移动互联开发往往需要进行云端部署。通常情况下，移动互联开发也涉及到后端的服务开发，但是往往后端服务开发都由Web开发人员来完成。Android的后端服务可以使用Java、Python、PHP等语言来开发，可以根据具体的应用场景进行开发语言的选择。

目前Java在大数据领域也有广泛的使用，大数据开发涉及到的内容比较多，也有一定的难度。由于大数据开发有诸多岗位，不同的岗位有不同的知识结构要求，总的来说集中在操作系统、大数据平台、算法设计与实现等几个部分。

大数据平台目前主要以Hadoop和Spark的应用比较多，Hadoop平台有健全的生态，以及大量成功的案例。但是，Hadoop平台配置比较麻烦，需要一个系统的学习过程。

我做Java开发多年，目前主要的研究方向是大数据和人工智能，也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

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