如何通过优化sql语句提高数据库查询效率_数据库

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资料来源：网络整理时间：2023/3/5 17:02:18 共计：3606 浏览

如何通过优化sql语句提高数据库查询效率？

通过优化SQL语句，提高数据库查询效率，我总结了有这么几个方面：

减少数据访问

看起来像一句废话，少访问数据当然可以提高速度了，减少数据访问有这么几个方法：

创建并正确使用索引

我们经常用到的就是B-TREE索引，我们经常说到的【索引】也指的是【B-TREE索引】。

正确使用索引可以让查询效率翻倍，但是如果使用不正确，也会对效率降低很多，比如这几种情况就会造成索引失效：

不等于操作：<>? 、not in('')

进行了运算后的字段：column+1（简单的运算），function(column)（函数）

含前导模糊查询：like '%xxx'

IS NULL

隐式类型转换：column是char类型，但是写成column = 123（右边是另外一种类型）

只通过索引访问数据

有些时候，我们只需要访问表中的某几个列的数据，我们可以为这几个字段建立一个组合索引，这样的话只通过索引就可以得到数据，可以较小IO的开销。比如：

select name,gender from users where age='25';

如果这个SQL用的频率很高，那么我们可以建立一个组合索引：

create index index_xxx on users(name,gender,age);

在执行这个sql的时候，数据全部都是通过索引找到的，都不需要访问users表。

优化SQL执行计划

执行计划表示SQL在执行时候的算法，有的时候SQL语句很复杂，就需要优化SQL的执行计划去提高SQL的执行效率。

其他

可能不和SQL有直接的关系，但确实效率提升很明显，比如：

数据分页处理只返回需要的字段减少交互次数（batch DML）使用绑定变量（可以减少数据库服务器CPU运算）

但是要注意，对SQL不要过度优化，满足需求即可。

希望我的回答能够帮助到你！

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