如何提升自己的大数据职业道路_java

资料来源：网络整理时间：2023/3/5 17:15:24 共计：3602 浏览

如何提升自己的大数据职业道路？

你好，这问题特别好，想提升自己的大数据职业道路。看你想从事大数据研发还是大数据其他岗位。为什么这么说呢？因为要是从事大数据研发，比较其他岗位难度大。前景更好。

我重点讲讲大数据研发需要做什么？让自己职业发展更高，路更宽。做研发，技术才是王道。咱们先来说说要掌握哪些技术。

一、大数据技术对计算机基础知识，Java基础知识要求都很高。计算机基础包括：数据库、计算机组成原理、数据结构、软件工程等知识。这些知识要掌握扎实。Java基础也一样，大数据各个组件都是用Java语言实现的，所以Java基础必须掌握好，还有JavaWeb相关框架，比如Spring-boot,Mybatis等等。

二、大数据生态圈各个组件运行原理和常用操作。核心框架有两个：Hadoop和Spark。Hadoop相关组件包括：Hadoop（Hdfs+MapReduce）、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka、Oozie、Impala、Hue、Zookeeper等。这些组件也是目前大数据技术使用最多的。Spark是基于内存计算的引擎，提供大量计算高级引擎库。这里面主要包括：Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark GraphX五个核心库。前三个库大数据场景下使用比较多，后两个库机器学习，人工智能场景下用的多一些。技术有一定门槛。学习者要有数学基础。如：微积分、离散数学、线性代数、概率论统计等掌握好。

三、大数据应用场景解决方案，这里解决方案不是技术层面的PPT讲解。而是在某个场景下，用那个组件在遇到技术难题时怎么解决。比较用Hbase海量数据毫秒级查询。好多公司数据量很大了，应用场景要求实现毫秒级查询。应该怎么解决呢？这种解决方案也是技术核心。

四、行业技术扩展，大数据行业可以扩展到物联网、云计算、人工智能等领域。云计算服务器可以做为大数据集群的物理节点，运用物联网技术产生的数据。大数据技术采集数据到大数据集群中，做数据统计，数据分析。长期规划，分析出来的数据可以做人工智能训练标签，提供人工智能分析结果。

总之、大数据职业发展前景一片大好，想从事这方面的人，一定要掌握好基础知识。不断学习，提升自己，还是那句话。技术才是王道。

我从事九年软件研发，六年大数据研发工作。大家有问题，可以关注，私信我。谢谢大家！！

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