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关于SQL有什么技巧分享_数据库

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关于SQL有什么技巧分享？

通常我们的SQL都是写在代码中的，执行一次SQL需要经历网络传输、SQL的执行、如果是查询操作，会有查询结果返回，再每一个步骤中，都需要注意效率问题。（第二部分会着重说SQL的一些经验）

减少数据访问（减少磁盘访问） ：使用索引；

返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问） ：数据分页处理、只返回需要的字段；

减少交互次数（减少网络传输） ：批量执行、使用存储过程；

减少服务器CPU开销（减少CPU及内存开销）：使用绑定变量、合理使用排序、减少比较操作、大量复杂运算在客户端处理；

利用更多资源（增加资源）。

既然题目中问到了SQL，还是主要说一下SQL的一些技巧，主要是索引的使用。

B-Tree索引：说到数据库的索引，大多数时候都是指B-Tree索引，B-Tree索引适用于全键值、范围、前缀的查找；主键、外键必须有索引，当然很多系统都是逻辑外键（或需要经常和其他表关联），也需要建立索引；经常出现在where、order by、group by中的字段；尽量把索引建立到小字段上；对于文本字段或者很长字段，不要建索引；

联合索引：也是B-Tree索引，这里单独拿出来强调一下【联合索引的最左原则】，如果不是按索引的最左列查找，那么将无法使用索引。最左原则：如果创建了一个联合索引（name,age,gender）,相当于创建了三个索引（name）、（name,age）、（name,age,gender）。联合索引，左边的列有范围查找，那么右边的列无法使用索引。比如index（age,gender），where age > 20 and gender = 'M'；这时候就会有问题。解决办法也很简单，两个字段分别建立索引。

哈希索引：是基于哈希表，精确匹配索引所有列的查询才有效；

全文索引、聚簇索引、聚簇索引等等，就不详细说了，因为...我也不太会，几乎没有用过。

前导模糊查询，会导致索引失效：where name like '%XX'；

数据区分度不大，不建议使用索引：where gender = 'M'；性别只有男、女、未知三种；

等号左边有函数，会索引失效：where LENGTH(col1) = 10；

隐式转换的问题：where col2 = '100'，col2列是数字，等号左右类型不一致，col2会隐式转换成字符串；

尽量不好使用负向查询，例如：!=、not in、not exists；

单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值（索引列尽量使用not null的约束并设置默认值）;

索引不是越多越好。

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