Sqoop的工作原理是一个在结构化数据和Hadoop之间进行批量数据迁移的工具,结构化数据可以是MySQL、Oracle等RDBMS。Sqoop底层用MapReduce程序实现抽取、转换、加载,MapReduce天生的特性保证了并行化和高容错率,而且相比Kettle等传统ETL工具,任务跑在Hadoop集群上,减少了ETL服务器资源的使用情况。在特定场景下,抽取过程会有很大的性能提升。
如果要用Sqoop,必须正确安装并配置Hadoop,因依赖于本地的Hadoop环境启动MR程序;MySQL、Oracle等数据库的JDBC驱动也要放到Sqoop的lib目录下。
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