高访问量的系统架构是怎样的_数据库

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资料来源：网络整理时间：2023/3/5 19:54:56 共计：3576 浏览

高访问量的系统架构是怎样的？

一直以来，Windows架构体系都是饱受诟病的，因为Windows体系的特殊性使得其扩展性及生态性上比其它体系要弱一些、实施代价大一些，但这并不代表Windows体系支撑不了高并发的项目。

高并发高流量站点面临的挑战有哪些？

高并发、高流量的站点对于系统软硬件的要求是极高的，若软、硬件中某一项不达标可能都会使得站点异常。总体来说高并发站点面临的挑战有以下几大方面：

1、单一服务器的性能瓶颈

每台服务器都是有性能上限的，单一服务器根本抗不住高并发大流量的冲击，所以需要需要足够多的服务器以提升处理能力。

2、服务器上行带宽不够

用户对服务器发出请求，服务器返回数据是需要消耗带宽的。在大量用户访问时服务器带宽压力也就会变得很大。

3、数据库读/写速度慢

数据库的读/写操作会受到锁机制的影响，本身就存在I/O开销，访问量较大时数据库性能也会跟着下降。

Windows体系高并发架构方案

根据上面提到的高并发站点受到的挑战，我们就可以针对性的来做架构方案以使Windows体系也能承受高并发。

1、负载均衡

通过负载均衡技术，可将流量分摊到多台节点服务器上，这样单一服务器的负载压力就会变小。我们可以在多台Windows服务器上部署IIS站点，然后拿一台服务器作为前置代理服务器，此代理服务器架构模式为：Linux + Nginx 。

2、主从同步 + 读写分离

SQL Server可以通过发布与订阅来实现主从同步，MySQL通过binlog来实现主从同步。

主从同步是为了读写分离作准备的，因为绝大多数都是读多写少，而写锁环境下数据库查询速度会很慢，所以我们将读、写操作分离保读数据读取速度不受写操作的影响。主库负责写入、从库负责查询。

3、热点数据缓存，缓解数据库压力

很多热点数据完全可以从缓存中读取，而不是每次都从数据库中查询。我们建议使用Redis等NoSQL产品来缓存热点数据，从而缓解数据库压力。

4、前端优化，加快响应

前端也有很多细节优化会直接影响网站的加载速度，另外也可以节省服务器带宽压力，比如说：

前端资源走CDN加速，这也就是动静分离；

图片惰性加载，避免加载了不必要的资源，节省了带宽；

图片动态裁剪，使得图片加载速度较快；

请求合并，减少前端资源的排队时间等。

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