Hadoop基础是属于哪个专业需要学习的?
Hadoop技术作为大数据的核心技术之一,其开源性深受人们的追捧,纷纷想学习Hadoop技术,小编也是看到了大数据良好的就业前景,受到了高薪资诱惑,要了一份Hadoop的视频教程,目前在学习中。
在Hadoop的视频教程中,老师讲解的通俗易懂,很多复杂的技术点都被化解了,而且视频都很简短,学起来不会出现学习的疲劳感,学习效率也是很高的。里面有很多专业内容讲的也是很详细,很值得每一位学生学习,可以分享给大家。
在学习之前,你还需要了解一下Hadoop的一些基本技术知识。
Hadoop作为新一代的架构和技术,因为有利于并行分布处理“大数据”而备受重视。
Apache Hadoop是一个用java语言实验的软件框架。在由大量技术即促成的集群中运行海量数据的分布式计算,他可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。Hadoop是项目的总称,主要是由分布式存储(HDFS)、分布式计算(MapReduce)等组成。
Hadoop的框架核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。HDFS是一个分布式文件系统,具有低成本、高可靠性性、高吞吐量的特点。MapReduce是一个变成模型和软件框架。
Hadoop是一个开源的大数据分析软件,或者说编程模式。它是通过分布式的方式处理大数据的,因为开源的原因现在很多的企业或多或少的在运用hadoop的技术来解决一些大数据的问题,在数据仓库方面hadoop是非常强大的。
优点:
可扩展:不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。
经济:框架可以运行在任何普通的PC上。
可靠:分布式文件系统的备份恢复记住以及MapReduce的任务监控保证了分布式处理的可靠性。
高效:分布式文件系统的高效数据交互实现以及MapReduce结合Local Data处理的模式,为高效处理海量信息做了基础准备。
Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
广州京杭网络科技有限公司 版权所有