1、大数据职位发展空间大
??Java这块如果做5~6年到管理岗位的话,薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板,能上这个数的人很少,除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般,后面还有很大发展空间,所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。
2、大数据不受年龄限制
??年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题,Java工程师满大街都是,年龄大了工资还好但精力跟不上年轻人,不能加班,有家有室也不能长期出差,会比较尴尬。Hadoop这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题,年龄越大经验越丰富,也越吃香。
??目前有一大半学Hadoop的学员都有不错的Java基础,有的是工作2~3年发现工资一直在7k-12k这个位置徘徊,上不去,想突破一下;也有的是不想整天做业务系统开发,想去大互联网公司发展,待遇和氛围好一些;也有的是公司有些业务需要用到Hadoop,边学边做,碰到问题也能跟老师同学交流。
3、大数据岗位工资高
??做Java的人已经比较多了,很多人工作4~5年月薪也难上2万,能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来学Hadoop,主要也是考虑未来发展天花板的问题。
4、大数据是未来趋势
??做Java也是不错的,不过目前大数据是个趋势。稍微有实力点的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Java的都在往这hadoop大数据方向转。
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