我和你的经历差不多。
今年27,之前在一家外企做银行反洗钱,发现数据对一个行业和公司是至关重要的,所以决定自学数据分析。
1.首先搞清楚数据分析需要学那些东西,行业不同要学的东西和工具不同。
2.基础的工具包括excel,数据库(mysql,oracle等),这两个算是最简单的工具,下来就是分析工具,常用的包括R,PYTHON,SAS,matlab,其中R和PYTHON是编程语言,SAS和matlab是模块化软件,R是比较专业的分析工具,PYTHON的功能比较强大,做数据分析需要掌握两个包,padas和numpy,SAS每年租金几百万,大公司用的比较多,像金融,生物医疗行业,matlab偏工科,可根据自己的行业选择性学习。
3.接下来可以学习一些BI可视化的工具,可视化简单说就是把数据以图表的方式呈现出来,大多数公司比较认可tableau,当然还在其他很多工具。
4.最后你需要学习一些理论知识,包括统计学,最重要的是建模,逻辑回归,决策树,支持向量机,神经网络等。
如果能掌握这些知识,你会成为一个合格的分析师,欢迎交流,祝好运。
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