程序员应该都知道,为了提高数据库的查询速度,我们可以对表上的一个字段或者多个字段建立索引,但是有些 SQL 错误的写法,可能会导致索引失效。
01. 查看执行计划如何判断 SQL 的执行是做了全表扫描还是走了索引,不是凭感觉判断 SQL 执行的快慢,而是要看 SQL 的执行计划;很多工具都提供了查看执行计划的功能,不过最原始的方法,还是通过 explain 进行查看;下面的 SQL,是否使用的索引,一目了然。
1. 没有索引
explain select * from user where gender = 'M';2. 有索引
explain select * from user where name = 'Tom';02. 索引失效1. 使用 like 时,% 在前面不走索引(在后面可以走索引);
explain select * from user where name like '%om';2. 数据类型出现隐式转化,比如我们这里手机号 mobile 字段设置的是 varchar 类型,但是查询的时候用的是数字,那么就【可能】不走索引。
explain select * from user where mobile = 13800000000;3. 在索引字段上使用 not,<>,!= ;
explain select * from user where mobile <> '13800000000';explain select * from user where mobile != '13800000000';4. 对索引字段上使用函数;
explain select * from user where length(mobile) < 105. 联合索引,如果查询条件不满足最左匹配原则,则不会走索引;
6. or 会使索引失效,尽管 or 左右的条件都有索引;
explain select * from user where name = 'Tom' or mobile = '13800000000';总之,MySQL 的索引优化和索引失效还是挺复杂的,主要体现在 MySQL 随着版本升级,有一些我们熟知的技巧可能会不再正确,我们现在认为一定会索引失效的 SQL 写法,可能会变成走索引,所以这也是为什么我在上文中,多次用到【可能】会造成索引失效的原因。
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