并发较高怎么设置多线程数量_java

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资料来源：网络整理时间：2023/3/5 22:20:19 共计：3602 浏览

并发较高怎么设置多线程数量？

这个需要根据具体任务和机器性能来综合考虑，通过不断的性能测试，分析出最佳线程数量。

1.CPU密集型：cpu利用率较高，设置线程数量和cpu核心数一样即可。使cpu得到充分利用。

2.IO密集型：IO密集型，主要进行长时间的IO操作，cpu利用率不如cpu密集型高，一般设置线程数为CPU两倍。

如何来设置：

a.需要几个数据来计算

tasks：每秒的任务数，假设为500~1000

taskCost：每个任务需要花费的时间，假设为0.1s

responseTime：系统允许的最大响应时间，假设为2s

b.计算过程

--corePoolSize=每秒需要的线程数？

threadCount=tasks/(1/taskCost)=tasks*taskCost=(500~1000)*0.1=50~100个线程。corePoolSize的个数应该大于等于50。根据8020原则，如果每秒80%的时间执行200个任务，那么corePoolSize设置为80即可。

--queueCapacity=(coreSizePool/taskCost)*responseTime

计算可得queueCapacity=(80/0.1)*2。意思是队列里的线程可以等待2秒，超过了就需要开新的线程来执行，千万不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不会开新的线程来执行，响应时间也会陡增。

--maxPoolSize=(max(tasks)-queueCapacity)/(1/taskCost)

计算可能maxPoolSize=(1000-80)/10=92,(最大任务数-队列容量)/每个线程每秒处理的任务数=最大线程数

--rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可以丢弃，也可采用排队等策略

--keepAliveTim和allowCoreThreadTimeout通常采用默认值就可以

c.上面的计算都是理想的情况，在实际生产中，还要根据机器的性能，升级机器硬件来处理高并发产生的任务数

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