1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查询什么信息,查询的多了,查询的速度肯定就会慢
2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索
3. 建立高性能的索引 索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效
4. 建数据库表时,给字段设置固定合适的大小. 字段不能设置的太大,设置太大就造成浪费,会使查询速度变慢
5. 要尽量使用not null
6. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 使用EXPLAIN,可以帮助你更了解MySQL是如何处理你的sql语句的, 你可以查看到sql的执行计划,这样你就能更好的去了解你的sql语句的不足,然后优化语句.
7. 在Join表的时候,被用来Join的字段,应该是相同的类型的,且字段应该是被建过索引的,这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
8. 如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”, “省份”,“状态”或“部门”,这些字段的取值是有限而且固定的,那么,应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。
因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。
9. 垂直分割 将常用和有关系的字段放在相同的表中,把一张表的数据分成几张表 这样可以降低表的复杂度和字段的数目,从而达到优化的目的
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