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mysql查询岁数区间,怎么自学数据分析_数据库

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不管是运营APP，还是运营微信公众号，头号号，大鱼号，还是百家号，新媒体数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。

新媒体数据分析

公子义认为数据是优化新媒体运营关键所在，能更好推动运营策略和工作的开展。

但运营童鞋多是数据小白，没有编程和技术基础，该怎么分析并用好数据呢？

今天从运营常见的数据问题出发，希望让大家能快速地入门数据分析，让数据更好地为工作服务，别白白浪费数据的价值。

一、数据分析应该从哪里入手？

从哪些角度入手？这是运营小伙伴们最头痛的问题，不知道该关注、分析哪些数据，就算拿到数据后，也不知道到底从哪些方面去分析这些运营数据。

新媒体数据分析

公子义给小伙伴们整理一些运营常见的数据指标，也总结了一些比较适用的分析角度，希望有用~

1、新媒体运营关注的常见数据指标

1）访问：PV、UV、IP（最常见）；跳出率、平均访问时长、平均访问页数等；

2）注册：关注人数、关注走势、累计关注人数、转化率等；

用户

1）活跃：内容PV、UV；UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数（评论、点赞等）、传播数（转发、分享等）；

用户喜好文章的类型

2）互动人数：每日评论人数、收藏人数、分享人数等

3）头像：分析用户属性，关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等；

2、新媒体运营数据分析要遵循哪些原则？

但是运营毕竟不是专业的数据分析师，主要能用好这些原则就够了~

对比：分成横向和纵向对比，比如纵向的同环比分析，横向的不同产品、不同渠道的对比等；

走势（变化）：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；

分布：这个好理解，比如说用户不同年龄段的分类、不同职业的分布、不同地域分布等；

用户地域分布图

细分：从多层级去了解数据，比如分析全国不同省份不同城市的具体订单数据，从全国—省份—城市一一下钻深入分析；

如何变身自己的“专属分析师”呢~数据分析的整个过程：确定指标——数据收集——数据整合、数据处理/建模、数据分析、数据呈现、报表整理

数据收集：可通过公司数据库埋点获得，可以通过头条号、微信公众号、大鱼号、百家号等媒体平台获得，也通过一些记录的数据获得。

数据整合：运营人要看的数据太多了，有数据库，有各种第三平台的数据（新榜、清博指数、公众号等），每次都需要从不同平台取数据，太分散了，最好能在一个数据平台集中管理数据。

爆款文章数据分析

数据分析：可参考分析方法，比如“求和、计数、同环比、多粒度下钻”等分析，一般在Excel中需通过写公式搞定。

数据呈现（可视化）：

简单地说，就是如何制图呗，报表汇报：将数据通过表格、图表或其他形式向领导汇报。如何不依赖分析师，自己搞定数据分析呢？

1、学习一些数据分析理论。（数据思维）

2、了解、熟悉业务，这点很重要。（业务思路）

3、学习一些数据分析工具。（工具辅助）以我的个人经验来看，真正把握这些真真是够了

二、如何制作让老板满意的好看图表？

没有哪个老板喜欢杂乱的表格数据，颜值才是王道啊。简单地说，就是数据如何可视化，让数据直观、明了。

分析数据占比：分析单维度的数据占比可用饼/环图、分析多维度的数据占比，可用旭日图和矩形树图。

分析数据走线图：最常用的是折线图，柱状图也可以表达，直观度略低于折线图。分析地区分布：全国、省份分布可用行政地图，更详细的地域分布可用经纬。

用户分析词频

分析词频：比如用户的职位分布，可用词云，有3D效果哦~分析转化效果：那肯定用漏斗图最最合适。

关于转化，分享一个自己身边的真实故事。每个图表都有适合的使用场景，用好各种图表很重要，直接影响到数据的直观和美观程度。

三、如何快速找到数据背后的问题？

做了那么多的数据工作，最终无非是为了从数据中去发现问题，不断优化运营策略。

不论数据是上升了还是下降了，肯定有其变化的原因，这里以用户数据变化为例了解一下快速找到问题的思路。

看数据—发现问题—解决问题—再看数据—问题解决，或者看数据—发现增长—找到原因—继续应用。

作者 l 公子义

来源 l 公子义（ID：gongzi348）

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