嵌入式跟人工智能?
在讲原理之前先举个例子,嵌入式像武侠小说中的扫地僧,不起眼,年纪大了,成不了主角,但是在江湖里却依然有着非常重要的作用。而人工智能与大数据,就像怀揣一本武林秘籍,初出江湖的小伙子,他们年轻力壮,可谓一时风头无两。
嵌入式的必要性与局限性嵌入式系统作为控制辅助操作机器的设备,可以说是出现在我们身边的方方面面。大到汽车,小到电饭锅,都离不开嵌入式。但是嵌入式有一个非常大的局限性,这个局限性是我在听一个院士的讲座的时候,院士说的。嵌入式的效率十分依赖硬件,但是你看现在想要把硬件效率提高10倍,要投入多少时间金钱和人力啊!但是嵌入式上层的软件与算法呢,从目前来看,优化算法提高10倍的效率,这个投入真的比研究硬件要少的多啊。
从院士这番话,我想大家就能够感受到嵌入式如今面临了发展速度极度放缓的处境。
人工智能的快速发展搭载当前的嵌入式系统与硬件,人工智能风生水起,比如无人驾驶,语音识别,人脸识别等等,都是国内外大热的项目。
他们对嵌入式更多是依赖了各种传感器收集到更多更准确的数据,再交给上层算法去分析计算,然后再根据算法的返回结果去操作硬件(比如无人驾驶汽车,人脸闸机等等)。
换个思路解释,大家都是用的传感器,收集到的数据如果用于不同的分析模式,就能应用于不同的场景。那么在这个“不同的分析模式”,是否可以带来更多的发展可能呢。
综上,我们必须认可嵌入式的重要性,同时也要承认,作为底层的它目前发展前景是不如人工智能等上层技术的。
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