年薪80万的大数据分析师需要会哪些技术_java

资料来源：网络整理时间：2023/3/7 1:33:26 共计：3555 浏览

年薪80万的大数据分析师需要会哪些技术？

随着大数据、云计算、物联网、人工智能这些行业的发展崛起，对于大数据人才的需求越来越大，而大数据人才的培养发展周期相对较长，导致了大数据人才短缺，市场供不应求。

随便打开任何一个招聘的软件都可以看到，具有相同技术经验的，大数据开发人员，比基础的Java、python等开发人员薪资高出许多，大数据开发人员，目前已成为互联网行业的香饽饽。

大数据和人工只能有什么关系

人工智能的优化或者说自我学习，是需要海量数据的输入用于训练的，所以大数据是人工智能的血液，是人工智能的土壤，没有大数据就没有人工智能，人工智能就是大数据的应用。云计算作为IT基础设施，为大数据提供了平台，企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。大数据技术与编程语言的关系?

想要年薪80w，都需要掌握哪些基本技术？

一门基础编程语言，Java或者Python

Linux基本操作

大数据相关的工具集：

Hadoop

HBase

Hive

Kafka

Storm/Spark

Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高阶技能能让你更进一步：

机器学习，算法，mahout，MLlib

Lambda

Kappa

Kylin

Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但只要你有心，掌握了方法，都绝不会有问题!

大数据分析师未来前景如何？

一个行业为什么会被认为有发展前景，我认为最重要的是能为企业的发展起最要的作用，而且能够被广泛应用到各个行业。大数据分析师就是这样的行业。

走在时代前沿，紧跟时代趋势永远都不会错。如何在即将大规模到来的数据领域成为先驱，抓住给数据带来革新的关键非常重要。要让数据从零散、无规律变成有序、有价值，必须要运用到技术就是数据分析。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。我们可以清晰的预见，如果想要在DT时代成为弄潮儿，数据分析是必经之路。而数据分析师的工作内容就是将这些海量的数据进行处理，使之变得有价值，为决策提供帮助和支撑。数据分析师在整个数据环境下的重要作用显而易见。

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。下面整理出了大数据分析师就业前景以及薪资待遇的情况给大家参考。

大数据分析师薪资待遇：

有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

薪酬—北上深平均月薪10K+

薪酬地图：从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。

职位量—北京职位量3W+

职位量地图：从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。

所以，大数据分析师未来前景确实不错！

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