etl和elt数据处理上的区别?
ETL分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写也就是“抽取”、“转换”、“装载”,但我们日常往往简称其为数据抽取。ETL是BI/DW(商务智能/数据仓库)的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。ETL包含了三方面:
“抽取”:将数据从各种原始的业务系统中读取出来,这是所有工作的前提。
“转换”:按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换,使本来异构的数据格式能统一起来。
“装载”:将转换完的数据按计划增量或全部导入到数据仓库中。与ETL相比,ELT的优点是转换的同时可以引用大量的数据。 缺点是可能仅仅抽取和装载了数据,跳过了转换过程。
有些ETL工具是先将数据从源抽取(E),装载(L)到目标数据库,再在目标数据库做转换(T),所以有些人给这类工具一个专门的名称叫ELT。
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