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发电公司如何构建自己的数据仓库_服务器

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发电公司如何构建自己的数据仓库？

这问题有点专业哇，火电、水电、核电还都有区分，火电毕竟不算太环保，核电咱也讲不清楚，挑个简单的水电来说吧！

说到大数据，很多都觉得数据应该用有5V特性（我就不赘述了，大家可以直接问度娘），为了描述简单一点我梳理一下数据有哪些：

1.水电运行设备状态数据，结构化；

2.运维检修数据，结构化/半结构化；

3.设备/配件，出入库数据，结构化；

4.产、耗能数据，结构化；

5.引入设备运行外部指标，声音，图像等，非结构化数据

6.其他数据

设定大数据计算亟待解决什么问题

1.产，耗均能比

2.设备、零件、管缆故障分析

3.检修机制

4.设备、零部件负载阀值

5.建立故障处置预案库

6.我说我没想好会不会被打-_-||，大数据是可以碰撞出一些本来没有预设的东西。

好了，汇聚数据要解决以下问题

1.结构化数据入数据库（数据仓库也行）

说话简单，做起来不简单哇，清洗数据工作带来的是不仅仅是IT层面，往往还需要修改配套的业务流程及实际习惯；

2.非结构化数据汇聚存放

生命周期管理（自补，问度娘吧），有问设备都更换了是不是就可以删除这些数据了呢，其实不然，新老对比还是需要这些数据的，那么换新设备，是不是就可以完结它的生命周期了呢，其实还可以看看新老设备故障对比，更换零部件成本对比……所以数据作为重要的生产资料其实留着还是挺好的！（我不是存储产商哇），可以做数据的冷热分级存储。

3.数据采集和汇聚的管道

采集得想想办法，不同设备老化故障都有一定的采集方法（连沥青、混凝土都可以加入监测粒子了呢）。汇聚传输通道建议还是走互联网吧，不过建议可以走特殊封装，如sm3非对称加密，sm请自行脑补吧。

另外需要水文资料可以向水利申请，他们有遥测数据（( ??? ? ??? )别问我遥测，也别问我为啥知道）；气象也有数据可以申请的。不过估计这些数据要么走专网，要么就只能拷硬盘了（光盘是放不下的）

接下去选着一个大数据的平台和合适的算法，碰撞吧，小宇宙……串台词了

关于耗能解释一下，一般发电机组发动起来就不停的，停下来要再开就需要一定时间的预热，所以有些水电在枯水季的非用电高峰，会在下游抽水回来发电，这个耗能是大头！！！所以晚上电才会有半价哟。

服务器最好搭建集群组来计算，数据库呢最好能有分级高性能存储支撑！

小编问了难题还是要支持一下，说的不对大家见谅！

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