企业需要怎样的容器技术？
这个问题，或许现在发展正热的异构计算技术可以回答。
智能时代，算力提升成为互联网发展特需，在各行各业日趋复杂的大数据和 AI 应用环境下，算力需求爆发式增长。INTEL SVP拉加·库德里表示，要想实现元宇宙级别的用户体验，需要当前的算力要再提升1000倍。如何把种类繁多的异质的计算资源汇集到一个资源池，成为新的算力瓶颈问题。这时，异构计算的概念一出，备受企业和行业期待。2021年7月，工信部发布《新型数据中心发展三年行动计划》明确提出，推动CPU、GPU等异构算力提升，逐步提高自主研发算力的部署比例，推进新型数据中心算力供应多元化。来源于网络异构计算（Heterogeneous Computing）是多元算力的典型。主要是指不同类型的指令集和体系架构的计算单元组成的系统的计算方式，在云数据中心、边缘计算场景等有着广泛应用。跨越标量（CPU）、矢量（GPU）、矩阵（ASIC）、空间（FPGA）的异构计算，如今已经成为企业推动IT基础设施重构的重要力量。其能够将不同架构的运算单元整合到一起进行并行计算，以最适合的专用硬件去做最适合的事如密集计算或外设管理等，从而达到性能和成本的最优化。因此很多企业开始尝试使用异构计算来化解算力瓶颈，挖掘和实现算力增长。通过学习麦肯锡的研究报告所知，全球服务器的平均每日利用率通常最高仅为6%；据 GARTNER统计，全球数据中心利用率不足12%。以上数据都表明，数据中心的服务器成本及资源消耗存在巨大的“浪费”。如果可以把算力资源的综合利用率从6%提升到90%，也就意味着可以立竿见影的增加15倍的宏观算力，同时意味着单位算力成本下降到1/15。在此基础上，叠加高性能的GPU硬件，提升单芯片的计算资源利用率。将进一步突破算力瓶颈，将现有算力的效力放大。然后，资源池化，把孤岛连成一片，再次提升资源利用率。也就是把众多单个芯片的性能，汇集成一个大的算力资源池。VeryCloud就有一个这样的异构算力池，目前设置于江苏常州数据港数据中心中。根据云端数据中心族群架构，通过将各地资源冗余算力统一汇聚到算力池，将GPU、NPU等硬件资源统一池化，通过物理设备抽象化和虚拟化形成可扩展的硬件资源池，并依托虚拟算力的智能切分和调度，可为身在云端生态族群覆盖之处的用户提供任意大小算力。VeryCloud的云端网络南通云算力中心，在建设中也有采取部分硬件云化的方式，形成异构算力之势，为形成云网一体化的数据中心网络群族增添一笔。云端网络南通云算力中心目前在建的上海智慧岛大数据云计算中心，在建成投产后将辐射整个长三角地区，是公司全国区域网络核心节点，也是VeryCloud未来在异构算力方向发展的重要支撑。上海智慧岛大数据云计算中心如今，VeryCloud数据中心建设跟随科技发展方向，逐渐更新、迭代，VeryCloud也朝着异构算力探索更多技术转化，茁壮自身，协助构建以异构为基础的更完整的技术新生态。???VeryCloud更多介绍???（点击标题下的名称关注我们~）从异构计算窥见VeryCloud数据中心技术新生态或VX搜索“VeryCloud云端网络”关注我们，查看更多~???想了解更多云端相关???云端网络门户网站???欢迎关注云端，了解更多干货???VeryCloud云端网络头条主页欢迎点赞，欢迎关注，欢迎探讨~
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