语音识别技术如何入门?
作为硬件工程师,有做过智能语音音箱方面的相关经历和语音识别的硬件测试,下面我来分析一下。
语音识别技术的实现,主要三部分:
1. 硬件部分硬件的实现主要是是语音信号处理,语音从MIC进入,转变成电信号通过专门的AD芯片采样给CPU处理。语音采集的质量由外界的影响因素比较多,包括MIC的密封性,通音孔的结构设计,PCB元器件的布局,和信号线的布线等。语音的前端采集对于后端的识别至关重要。所以语音识别的硬件部分,是要下功夫学习的。现在提供语音识别服务的公司也比较多,有科大讯飞,思必驰,百度,XMOS,启英泰伦等,他们一般会提供硬件开发的demo板。
2. 软件部分软件部分主要包括外设的驱动,包括各个接口的驱动,调试AD芯片的驱动,语音采集后的场景匹配,孤立词识别,关键词识别和连续语音识别,还有词语的匹配。后面还要和云端对接,使识别的内容对接网络,交换数据。供应商会有SDK开发包,一般基于安卓的,驱动也有C语言的。
3. 云端部分云端主要包括语音识别后的的内容对接,包括天气,新闻,音乐,购物,和各种有声读物等。百度云,腾讯云,还有其他内容供应商会提供这些接口的对接。
总结
语音识别技术涉及面还是比较广的,硬件,软件,云端都涉及到了,所以入门的话,需要先选定方向。硬件方向可以是硬件设计相关,包括语音识别相关的硬件设计和测试,从基础的硬件设计开始学习,可以关注我头条号学习更多硬件知识。软件方向可以从安卓开发,单片机开发,系统开发,驱动开发等开始,C语言,java,python等都是基础。云端包括大数据,算法的实现,服务器存储,网页开发等,编程语言也是需要熟练掌握。
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