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资料来源：网络整理时间：2023/3/8 15:09:59 共计：3657 浏览

如何评价DeepMind发表在Nature上的AlphaGo？

今天有两只GO快要改变世界了，老GO被新GO的智能碾压，完成了从“快速学习”到“无师自通”的革命性转换。

对，就是大谷歌的“新狗”AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。

2017年5月，以3:0的比分赢下中国棋手柯洁后，AlphaGo宣布退役，但DeepMind公司并没有停下研究的脚步。伦敦当地时间10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。它的独门秘籍，是“自学成才”。而且，是从一张白纸开始，零基础学习，在短短3天内，成为顶级高手。

伦敦当地时间10月18日18：00（北京时间19日01：00），AlphaGo再次登上世界顶级科学杂志——《自然》。

一年多前，AlphaGo便是2016年1月28日当期的封面文章，Deepmind公司发表重磅论文，介绍了这个击败欧洲围棋冠军樊麾的人工智能程序。

团队称，AlphaGo Zero的水平已经超过之前所有版本的AlphaGo。在对阵曾赢下韩国棋手李世石那版AlphaGo时，AlphaGo Zero取得了100:0的压倒性战绩。DeepMind团队将关于AlphaGo Zero的相关研究以论文的形式，刊发在了10月18日的《自然》杂志上。

“AlphaGo在两年内达到的成绩令人震惊。现在，AlphaGo Zero是我们最强版本，它提升了很多。Zero提高了计算效率，并且没有使用到任何人类围棋数据。最终，我们想要利用它的算法突破，去帮助解决各种紧迫的现实世界问题，如蛋白质折叠或设计新材料等高新科技领域。如果我们通过AlphaGo，可以在这些问题上取得进展，那么它就有潜力推动人们理解生命，并以积极的方式影响我们的生活。”

AlphaGo之父、DeepMind联合创始人兼CEO 戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）这样说（上面那段）。

新一代AlphaGoZero（阿法元）的革命性进步，除了学习的智能还在能耗上有了降低，只用到了一台机器和4个TPU，极大地节省了资源。TPU（Tensor Processing Unit）即张量处理单元[1] ，是一款为机器学习而定制的芯片，经过了专门深度机器学习方面的训练，它有更高效能（每瓦计算能力）。

而上一代GO还需要48个TPU才能打败人类！

对于这一代的阿法元来说，其最大也是最耀眼的进步就是在机器智能学习的过程中，已经可以完全不需要人类的参与。再此之前的智能，最多只是说比人类学习东西更快，而阿法元的出现把人工智能的算法推到了另一个高度，开始把人类在机器智能的学习发展中变得不那么必要，由以前的靠大数据喂养变成了自己学习。

如果说机器人存在“意识”的逻辑成立，那么也许这就是开始。

当然，作为在科技方还算懂点皮毛的人，我们认为面对AI完全没必要那么悲观。

事实上，人工智能会成为人类智慧的增强器，帮助我们解决人类正在面临的一些严峻挑战。这样的AI智能，就像被无限开发的人的大脑一样，也许，它能帮我们学习和理解那些人类还不懂得人文和生物秘密。

尽管才刚刚发展起来，AlphaGo Zero已经走出了通向上述目标的关键一步。对于希望利用人工智能推动人类社会进步为使命的DeepMind来说，围棋并不是AlphaGo的终极奥义，他们的目标始终是要利用AlphaGo打造通用的、探索宇宙的终极工具。

AlphaGo Zero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。

从机器学习的算法角度来说，这次的GO算得上是质的飞跃。

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