通过数据可视化可以非常直观的展示数据的分布特征，帮助用户快速的分析数据，解决业务问题。目前国内有很多非常优秀的数据可视化工具和技术。小编给大家梳理了一些让人惊艳的数据可视化工具。1、数据可视化语言工具类2、BI可视化工具类3、统计分析可视化工具类4、JS可视化库下面为大家详细地介绍每种类型的代表性工具。1、数据可视化语言工具数据可视化语言主要用Python、R等。Python在日常工作中，为了更直观地发现数据中隐藏的规律，察觉到变量之间的互动关系，人们常常借助可视化帮助我们更好的给他人解释现象，做到一图胜千文的说明效果。在Python中，常见的数据可视化库有:
matplotlib 是最常见的2维库，可以算作可视化的必备技能库，由于matplotlib是比较底层的库，api很多，代码学起来不太容易。seaborn 是建构于matplotlib基础上，能满足绝大多数可视化需求。更特殊的需求还是需要学习matplotlib。上述两个库都是静态的可视化库，大多数做过前端Web开发的同学都用到过Echarts.js库，它是一款前端可视化的JS库、功能非常之强大。在使用之前，需要导入js库到项目中。对于平时用Python较多的同学而言，如果每次实现可视化功能(特别是一些小需求)，都需要引用js库显然不太方便，于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。答案是肯定的，在Github中就有一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子：Pyecharts，它不仅很好的兼容了web项目，而且可以做到可视化的动态效果。Pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。常规的Echarts 是由百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。简单来说，Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具。
R语言R语言有两大绘图系统：基础绘图系统和Grid绘图系统，两者相互独立。基础绘图系统直接在图形设备上画图；而Grid系统将界面分成矩形区域（viewport），每个区域有自己独立的坐标体系，并且相互可以嵌套，使得Grid系统可以画出更复杂的图形。用过R的朋友们知道，R的功能是通过一个个库（package）——也就是我们常说的工具包实现的。基础绘图系统依赖于graphics包。基于Grid系统的包有grid，lattice，ggplot2等。grid包仅提供低级的绘图功能（如点、线等），并不能画出完整的图形。更高级的图形是两个主流绘图包lattice和ggplot2来实现。
2、BI可视化工具类
Wyn Enterprise - 嵌入式商业智能和报表软件|可视化BI数据分析工具
作为一款商业智能软件，Wyn Enterprise 的BI仪表板内置50多种自主研发的数据可视化效果，包括：条形图、柱状图、折线图、面积图、饼图、玫瑰图、旭日图、雷达图、散点图、气泡图、树形图、组合图、KPI指标卡、2D地图、3D地图、表格、透视表、迷你图等。同时，完全开放的 可视化插件机制，可以将Echarts、D3.js、ChartJS、G2、3D模型等集成到仪表板中，满足任何可视化效果的需要。
Wyn Enterprise 商业智能零编码即可实现您的全部需要。包括屏幕自适应、多页面仪表板、自动数据刷新、3D动画特效等，并已经应用到智慧园区、智能车间、健康医疗、电力能源、校园安全、数字指挥中心等场景。
TableauTableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。Tableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。
3、统计分析工具类统计分析的可视化工具的代表主要有Matlib、SPSS、Origin等。MatlibMATLAB在数据处理、运算和分析中的各种应用。和其他类似的科学计算工具相比，MATLAB图形编辑功能显得尤为强大。通过图形，用户可以直观地观察数据间的内在关系，也可以十分方便地分析各种数据结果。从最初的版本开始，MATLAB就一直致力于数据的图形表示，而且在更新版本的时候不断地使用新技术来改进和完善可视化的功能。MATLAB R2014b 推出了全新的 MATLAB 图形系统。全新的默认颜色、字体和样式便于数据解释。抗锯齿字体和线条使文字和图形看起来更平滑。图形对象便于使用–您可以在命令窗口中显示常用属性，并且对象支持熟悉的结构化语法，可以更改属性值。
SPSS在进行数据分析时，比如频数分析，想了解男女的分布比例，此时直接进行分析SPSSAU默认会生成对应的图，方差分析，T检验，交叉分析等也是如此。SPSSAU总是会默认提供最适合的图，当然也可选择使用。为什么SPSSAU可以做到这样，原因在于做分析的时候已经带着数据的类型，因此SPSSAU默认就知道应该画出什么样的图形。比如做交叉分析，在得到规范表格时，SPSSAU默认会生成对应的柱形图，条形图，堆积柱形图或堆积条形图等，SPSSAU默认提供的图通常都是最优的，如果你希望切换成其它类型，点一下就好。
4、JS可视化组件类Echarts一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引入表格和文本方面的其他可视化库。HighCharts
与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。同样是非常好的一个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行二次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能选择echarts肯定不会选择highcharts。AntV
Antv是蚂蚁金服出品的一套数据可视化语法，是国内第一个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据归类分析能力。是一个优秀的可视化库，需要进行二次开发。因为采用的是the grammar of Graphics 语法，和echarts相比各有千秋。
css是英文Cascading Style Sheets的缩写。
它是一种用来表现HTML（标准通用标记语言的一个应用）或XML（标准通用标记语言的一个子集）等文件样式的计算机语言。
CSS格式设置规则由选择器和声明两部分组成，其中选择器是标识格式元素的术语（如p、h1、类名或id），声明用于定义元素样式。
CSS的主要优点是提供了便利的更新功能。设计网站时，可以创建一个CSS样式表文件，然后将网站中的所有网页都连接到该样式表文件，这样很容易为Web站点内的所有网页提供一致的外观和风格。当更新某一样式属性时，使用该样式的所有网页的格式都会自动更新为新样式，而不必逐页进行修改。
软件简介：
CREO5.0该软件即是最新版本的Creo 3D建模软件，也是目前广受赞誉的2D和3D CAD软件，包含了Pro/ENGINEER、CoCreate和ProductView三大软件的全部功能，能够帮助团队在下游流程使用2D CAD、3D CAD、参数化和直接建模创建、分析、查看和利用产品设计方案。新版本的ptc creo5.0引入了一系列新的工具和功能，包括拓扑优化，增材和减材制造功能等等。
下载地址：http://www.cityhbs.com/thread-982-1-1.html
安装步骤：
1.选择我们下载的安装包，右健解压
2.解压后得到以下文件，复制LICENSE文件夹
3.将刚刚复制的文件，粘贴到D盘根目录，打开LICENSE文件夹，运行FilLicense.bat程序
4.按任意键继续
5.运行以上文件后，会自动生成一个PTC SSQ.dat文件，以记事本方式打开
6.桌面计算机右健属性，打开高级系统设计
7.点击环境变量
8.打开记事本环境变量，新建系统变量，将对应的信息复制到图标框内点击确定
9.点击确定退出当前窗口
10.返回安装包，右健以管理员的方式打开setup.exe安装程序
11.点击下一步
12.选择我接受，勾选出口协议，点击下一步
13.如果前面变量步骤操作没有问题，会自动识别
14.在E盘新建PTC文件夹，点击黑色小三角，修改安装路径
15.选择E:\PTC路径，点击安装
16.安装中……等待安装完成
17.点击完成，开始下面的破解步骤
18.返回安装包，打开破解文件夹，复制以下文件
19.将刚刚复制的文件，粘贴到E盘PTC目录中，选择是
20.运行REG注册文件，点击是
21.点击确定
22.安装破解成功，打开桌面Creo Parametric 5.0.0.0软件界面如下
BCD B 比如class类型 class = "nav"的话 那么css对应 .nav{} C 比如 body input 就是直接对应 body{} input{} D ID选择器 id="name" 那么css对应 #name{}
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