如何挖掘历史空气数据的价值_python

当前位置：网站建设 > 技术支持

资料来源：网络整理时间：2023/3/9 1:59:56 共计：3563 浏览

如何挖掘历史空气数据的价值？

只是一个数据源(历史空气数据)的话,那只是一行记录并不会有任何作用.

你还需要再引入多重数据,然后找出新引入的数据是否有关系,有关系之后,再进行多重预测.

比方:

数据源A:历史空气数据

数据源B:工业废气排放量数据

数据C:地区植被覆盖率

数据D:隔壁大妈每年晒萝卜干的量

------

首先根据A判断.B,C是有关联数据源,

工业排放量加大,所以历史数据加大,植被覆盖率小,所以历史数据加大.

将D抛弃.

然后再得出:

工业排放量增大+植被覆盖率变小=空气质量进一步下降

--互联网资深吃瓜员

以群众看得懂的语言描述看不懂互联网那些事.欢迎关注,提问,约稿.

版权说明：
本网站凡注明“广州京杭原创”的皆为本站原创文章，如需转载请注明出处！
本网转载皆注明出处，遵循行业规范，如发现作品内容版权或其它问题的，请与我们联系处理！
欢迎扫描右侧微信二维码与我们联系。