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怎样由最速下降法变成牛顿法_java

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资料来源：网络整理       时间：2023/3/9 3:55:30       共计：3559 浏览

怎样由最速下降法变成牛顿法？

最速下降法的迭代点在向极小点靠近的过程中走的是曲折路线,易产生锯齿现象,导致每次迭代行进的距离变得越来越小,收敛速度不快。而如果目标函数有连续二阶偏导数,牛顿法可以快速收敛到问题的极小点。

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