对于python，学习要求不高，需要用python编的程序其实很简单，加上之前有了c语言和delphi的基础，只是大体看了看python的书，这里很想说的是有的时候边学边用，边用边找的学习方式非常有效率。
python给我最大的感受就是灵活，简单。语法非常贴近自然语言的习惯，而且对于尤其是字符串的处理非常强大，不需要自己再绞尽脑汁像准备ACM那时候那么痛苦，非常喜欢python。
随着大数据和人工智能的发展，Python语言得到了广泛的使用，当前Python语言的上升趋势还是比较明显的，在不少语言排行榜上Python语言也都名列前茅，所以学习Python语言的就业前景还是不错的。
Python语言未来的发展空间将得到进一步的拓展，原因有以下几点：
第一：Python语言生态逐渐完善。Python语言目前被广泛应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发（自然语言处理、机器学习、计算机视觉）、嵌入式开发和各种后端开发领域，从语言自身的生态体系来说，Python语言已经越来越完善了，这对语言的普及会起到较大的促进作用。
第二：Python语言简单方便。Python语言自身的语法结构比较简单，所以即使计算机基础比较薄弱的人也能够学得会，这对于普及Python语言也起到了一定的辅助作用。目前不仅计算机领域的开发人员在使用Python语言，在广大的行业领域也有大量的使用，比如金融领域、统计领域等。
第三：Python语言有强大的库支持。Python语言之所以在大数据和人工智能领域有广泛的应用，有一个重要的原因就是有丰富的库支持。Python语言为不同的开发领域提供了不同的库支持，比如在大数据和机器学习领域就有著名的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，通过这些库的支持，开发大数据等相关应用会非常方便。不少开发人员感觉采用Python开发有点像“组装代码”的感觉，这种组装代码的好处在未来代码调整的时候也会非常方便。
至于Python开发人员的薪资待遇往往与所从事的工作岗位和所处的细分领域有较为密切的关系，比如大数据和人工智能领域的主力研发岗位往往薪资待遇是比较高的，而且由于相关行业的人才缺口比较大，未来薪资待遇将依然会有提升的空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
Python在约40年前出现以来，已经有数以千计基于这项技术的网站和软件项目，Python因其独有的特点从众多开发语言中脱颖而出，深受世界各地的开发者喜爱。
随着Python的技术的流行，Python在为人们带来工作与生活上带来了很多的便捷，因为Python简单，学起来快，也是不少新手程序员入门的首选语言。
不过，学会Python的收益有多高？新手入门能拿到多少薪资？今天我们就来盘点一下。
Python是目前我了解的所有语言里，最有可能成为最符合人类对 编程期待的语言，人类对编程语言的期待是什么？就是“更高更快更强”呀！等等，这不是体育口号么。。。
就是这样的，分别解释下：
更高——开发效率更高，这一两年Python在业内大火， 我一直思考原因是为什么，除了云计算帮Python带了一波节奏外，还有没有其它原因呢？必然有，我认为还有一个主要原因就是近几点互联网创业热情高涨，千千万万程序员听了各种创业鸡汤，辞掉了大公司安稳工作玩创业，14，15年的中关村创业大街那叫一个热闹，总理都去过好几次，我自己当时也和朋友尝试搞过一两个项目，当时大家都急着要把东西快速开发出来去拿融资，那时的投资人脑子也是热呀，大批大批的钱投给各创业公司，供他们各种现金补贴抢用户。 时间就是金钱，大家恨不得今天刚有了idea,明天产品就能上线，产品晚上线一个月，可能战争就跟你没关系了。 因此，一门开发效率极高的语言就此进入开发者眼帘，开发者们因为犹如神助，开发效率不知道比C,Java高到那里去了，众多创业公司首选 Python做为开发语言，虽然那些创业公司大多都 失败了，但是催生起了Python在国内大热的前戏。
更快——运行速度更快，显然Python并不是一门快语言，慢也是被很多程序员诟病Python的主要原因，但最近几年PyPy解释器在不断的提高着Python的运行速度 ，通过PyPy运行的程序，在某些场景下速度直接逼近C语言，相信再过几年，Python的运行速度将不再是问题。另外，由于近些CPU处理速度的快速发展，编程语言本身的快慢在大多数业务场景下已不再被做为主要考量(除了对响应速度极为敏感的业务，如搜素)。
更强——功能更强，这是导致Python大火的另一个主要原因之一，Python的标准库和第三方库强大到你无法想象，无论你想从事任何方向的技术编程，你几乎都能找到相应的库支持，以下仅举几个栗子：
WEB开发——最火的Python web框架Django, 支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines(大意是一个为完全主义者开发的高效率web框架)
网络编程——支持高并发的Twisted网络框架， py3引入的asyncio使异步编程变的非常简单
爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥
云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack,Python现在的火，很大一部分就是因为云计算
人工智能——谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python
金融分析——我个人之前在金融行业，10年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言
科学运算—— 你知道么,97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，使的Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 Lua 相比，Python 更适合作为一种 Host 语言，即程序的入口点是在 Python 那一端会比较好，然后用 C/C++ 在非常必要的时候写一些扩展。Python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。另外据我所知，知名的游戏<文明>就是用Python写
列举这么多之后，你会发现，Python几乎在上述每个领域都做的非常优秀，这是一门真正意义上的全栈语言，即使目前世界上使用最广泛的Java语言，在很多方面与Python相比也逊色很多！
Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些：
Python全栈开发工程师（10k-20K）Python运维开发工程师（15k-20K）Python高级开发工程师（15k-30K）Python大数据工程师（15K-30K）Python机器学习工程师（15k-30K）Python架构师（20k-40k）
由此可见，python的岗位薪资相较于传统的开发还是高了不少，想要学习Python个人最推荐通过马哥官网的免费教程学习，这样学起来知识体系很全面，有利于尽快找到一份高薪工作。
很有用，先不谈可以用它找工作，不从事软件行业的，也可以用它来帮助自己提升工作效率，比如我以前做BOM，需要花一天时间，但是自己开发了一套自动系统，做BOM，只需要几秒钟
总结，以上就是关于python值得学吗以及python使用心得的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！
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