python设计之初就是面向大众的,语法简单,易学易懂,应用广泛,下面我简单分享一下学习python的过程,主要内容如下:
搭建Python环境这个是学习python的第一步,首先本地需要有一个python运行环境,然后才能正常的编写、调试和运行python程序,目前来说,有2种方法,一种是到官网下载python安装包,一种是下载Anaconda,这里推荐下载Anaconda,集成了python解释器及大量第三方库,还自带有Spyder、Notebook等开发环境,使用起来非常不错,下载的话,直接到官网上下载就行,各个平台的版本都有:
Python开发软件这个就非常多啦,几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发,下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code:这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器,轻巧灵活、运行速度快、占用内存少,严格意义上说不是一个python开发环境,但是安装python插件后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用,自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错,使用起来非常方便:
2.Sublime Text:这也是一个轻量级的代码编辑器,可以跨平台使用,基本功能和VS Code差不多,文本编辑功能强大,插件扩展丰富,配置好本地python解释器后,也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用:
3.PyCharm:这是一个比较专业的python开发软件,重量级的,相比较功能单一的代码编辑器来说,PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能,因此开发、调试、运行效率更高,在业界也更受欢迎,官网也提供了免费的社区版可供广大开发者使用,非常不错:
Python学习资料介绍完python开发软件,我们就应该开始python学习了,这个网上的学习资料其实非常多,下面我介绍几个不错的学习网站:
1.菜鸟教程:这是一个免费的编程学习网站,所有资料(包括python)都是以文档的形式在线学习,基础知识全面、章节安排合理、内容循序渐进,对于初学者来说,是一个非常不错的选择,很适合入门学习:
2.慕课网:这也是一个非常不错的编程学习网站,所有课程都是以视频的形式在线学习,python资料也非常全面,有基础入门也有进阶深入,对于入门python学习来说,也是一个非常不错的选择:
3.实验楼:这是一个提供在线练习的编程网站,所有资料都是以实例教学为主,非常有趣味性,但是需要一定的python基础,如果你想深入学习python,多做一些项目,提高自己的编程水平,可以考虑学习一下这个网站,非常不错:
Python进阶深入python应用范围非常广,涉及web开发、运维、测试、数据分析、机器学习等,每个方便都深入的学习显然是不可能的,选择一两个有前景自己感兴趣的方向学习,坚持下去,例如目前比较火的数据分析、机器学习等,多做项目,提高自己的水平和经验:
目前就分享这么多吧,入门的话,还是要多练习多调试代码,基础知识牢固后,就是要多做项目,积累经验,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
Python是一种极少数能兼具简单与功能强大的编程语言,易于学习理解,入门容易,代码更接近于自然语言和平时的思维方式,据统计显示是世界上最受欢迎的语言之一。
爬虫就是利用爬虫技术去抓取各论坛、网站数据,将所需数据保存到数据库或是特定格式文件。
具体学习:
1)首先是学习Python基本常识学习,了解网络请求原理、网页结构。
2)视频学习或者找一本专业网络爬虫的书进行学习。所谓“前人栽树后人乘凉”,跟着大神的步伐进行实际操作,必定能事半功倍。
3)网站实际操作,在具备爬虫思想之后多找一些网站进行操作。
python编程自学的话,最好是买一本比较流行的教材,下载python的编译程序和开发环境,先把教材看明白,然后把教材里的栗子输入电脑,调试运行修改,这样你就掌握了python语言的基本用法。
如果你有其他语言的基础python语言就不需要专门的学习,直接拿一本参考书,或者在网上搜索一下就可以开始编写程序了。
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。
首先,在当前的大数据、智能化时代,学习Python语言是不错的选择,Python语言的应用前景比较广阔,不仅IT互联网行业在大量使用Python语言,未来传统行业应用Python语言的场景也会比较多。
学习编程语言需要一个系统的学习过程,即使Python这样相对比较简单的编程语言,对于没有任何编程基础的人来说,也会遇到一定的学习困难,而要想顺利入门Python语言,可以从以下三个方面入手:
第一:重视实验。编程语言说到底就是一种工具,一定要多使用才能逐渐熟悉,所以学习编程语言一定要重视多做实验,而且实验要有一定的层次,既要有验证概念的实验,还需要有综合性的实验,这对于形成自己的编程思想有非常直接的影响。另外,在做实验的过程中,应该参考一些优秀的代码,这对于形成优秀的编程习惯也很重要。
第二:重视总结。学习编程的过程中,一定要重视对于概念的总结,尤其是学习到面向对象的部分,对于一些抽象概念的理解是非常关键的。总结的过程是形成自己方法论的过程,所以总结能力强的学习者,往往能够快速入门。在总结的过程中,应该多与技术专家进行交流,交流的过程也是学习的过程。
第三:重视应用。编程语言的应用与场景有非常直接的关系,基于场景进行编程,也会深入掌握一些编程的细节。当前Python语言的应用场景是非常多的,比如数据分析、Web开发等等,职场人可以基于自身的岗位任务来使用Python。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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总结,以上就是关于如何自学python编程以及怎么一步步按照正确的路径学习python呢的经验分享,卡友有疑问可以加wx或扫码加群!Copyright © 广州京杭网络科技有限公司 2005-2024 版权所有 粤ICP备16019765号
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