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python网页版编程，python爬虫怎么做？_python

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python网页版编程？ Python是一门编程语言，可以做很多事情，很多朋友对“python爬虫怎么做？”这样的疑问，小编汇总了相关问答给大家参考！

Python，可以帮忙抢票，可以爬虫东西，关于Python爬虫怎么做？今天教大家一个案例，python爬虫多线程实战：爬取美桌1080p壁纸图片 | 技术

技术点分析

· 爬虫requests

· 多线程threading

· 文件io读写操作

· xpath 提取ur

· 正则

实战

· 分析url

搞清楚各个url 的关联win4000.com/wallpaper_205_0_10_1.html

URL中与分类的关系：

wallpaper : 桌面壁纸

205 ：壁纸分类对应大陆明星

10 ：图片尺寸对应1920*1080

分析到这一部，我们知道 ，如果要需要其他类型的壁纸，只需要更改网站分类代码就可以了。

· 谷歌 charme ，通过右键检查

chrame 浏览器右键提示。

按图顺序，依次找到对应的html标签。

通过查看，我们发现 中间展示 的图片是由一个ul 标签包裹的 多个Li

我们所要跳转的链接 就在 Li 标签中， 这时就需要使用xpath进行数据的提取。

到此，我们第一层url 的分析就完成了。可以写出以下代码段。

此时通过xpath 获到当前页面中的 ul 中所有li 标签了。

那单个明星的跳转链接只需要再次xpath 进行提取就Ok了。

完成到这里你的代码运行结果应该如下：是两个列表list。

运行结果

准备下载图片

到这，完成第一步，你已经成功获到 每个明星的跳转链接 ：

url: win4000.com/wallpaper_detail_153895.html

再次进行url 的分析：

初步分析

通过上图的分析，可以找到这张图，是我们要 1080规格的。但很可惜，一共9张，现在只能找到一张图片的url。

选其中两张图片地址对比：

pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb195abe8.jpg

pic1.win4000.com/wallpaper/2018-12-26/5c22eb1c722dc.jpg

好像就是后面文件名不同。如果一张张取是不是很麻烦？

不信你自己去试一下。点再分析一下页面，有个 【查看原图】 选项，点一下试试呢？

点击上图出，点完发现了url的变化。

再看看有没有惊喜的地方 ：

上图为url分析。

通过上图的分析 ，我们发现原来这个big页面有我们想要的所有 1080P的图片，而且，全是用ul 包裹，放到单个Li 标签中 。那简单了，用之前的办法 再提取一次，就出来了。代码如下：

到这里，我们第一步就完成了一页24个明星图片的地址url的爬取。第二步，完成了单个明星的1080图片地址url的爬取。下一步，我们把图片保存到本地就顺利结束。

图片保存

按需求，要单独到一个文件夹内。那我们就需要在本地路径内 创建对应的文件夹。此处使用 star_img_name 列表中的值。需要使用到i/o读写操作。

顺利完成 这个需求：

源码展示

代码运行结果若不同，可看一眼源码：

运行起来是不是很慢（完善版使用多线程），而且这样看代码，是不是有种：干干巴巴的，麻麻咧咧的，一点都不圆润，盘他！！

完善版是可以完成可选分类，可选规格 ，多线程版。希望这个小实战案例可以帮到大家。

有关于Python爬虫的课程：

Python爬虫数据挖掘基础教程

python网络爬虫第一天

python网络爬虫第二天

有想学习的小伙伴，可以关注黑马程序员，后台回复“Python爬虫”哦！

学习Python可以参考回答：https://www.wukong.com/question/6621147311907012872/

Python可以用来做：

Web 应用开发、自动化运维、网络爬虫、数据分析、科学计算、人工智能，还可以用在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。

相关岗位：

Linux运维

Python web网站工程师

Python web全栈工程师

Python自动化测试

Python 爬虫开发工程师

数据分析师

网络编程工程师

......

既然一直用Java应该在编程这一块是比较擅长的，我想提这个问题的人是想知道python的应用领域，这里谈一下我个人看法。

人工智能领域，因为最近几年人工智能的火热，Python也深受大家的欢迎，不知道有没有受到相关的感染

python在人工智能方面的应用，python是一种简单、易用但专业、严谨通用的语言，让普通人很容易入门，把各种基本的元素组合在一起协调动作。

正是因为这样，Python始终让开发者关注业务逻辑的本身，而不用考虑CPU等其它一些性能方面的不足，如果执行速度慢，可以利用C语言，与之相配合，来达到执行速度的提升。

python在人工智能方面的应用，对我们来说，是一件好事，无论是电子商务、搜索引擎、智能硬件等，都只是产生数据的源泉，我们都可以使用python依据商业逻辑希望得到的结果。

python在web程序中的应用，django、flask等一批优秀的框架为我们写web程序提供了最大可能的便捷

google、youtobe、豆瓣等国内外知名的公司都有在使用Python在开发应用，当然，对于我们普通的用记，Python中的django、flask框架为我们的web程序提供了最大的灵活性，我们可以通过简单的几行代码，就可以写出一个web程序，提高了我们的工作效率。

python在数据分析上的应用，更是许多人学习的初衷，简单、便捷的处理数据方式，为数据分析师们提供了更多的可能。

一个非常好的问题。制定一个学习计划，学习基础知识后，多写代码。

一，学习计划

1. 制定一个切实可行的学习计划，要自律，不可三天打鱼两天筛网

2. 保证学习时间，多写代码

二，学习Python基础

掌握Python语言基础，数据类型、基本语法、常用数据结构、常用类，等等，网上资源很多。

三，多写代码

推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜。其实里面有很多针对初学者的编程练习题，并且提供了成绩查询、排名、竞赛等功能。

1，注册账号，登录，选择要学习的编程语言

2，选择题目，筛选难度、功能类别

3，编写代码，测试，提交

4，根据通过单元测试情况获得分数，获得Python勋章。

我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

总结，以上就是关于python网页版编程以及python爬虫怎么做的经验分享，卡友有疑问可以加wx或扫码加群！